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O projeto também conta com a colaboração do Instituto de Física de São Carlos (IFSC-USP), além de parcerias internacionais (Crédito da Imagem: Envato)
ICMC abre vaga de pós-doutorado FAPESP em IA e Processamento de Línguas Naturais
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ICMC abre vaga de pós-doutorado FAPESP em IA e Processamento de Línguas Naturais

  • Guilherme Rosa, da Fontes Comunicação Científica
  • 29/06/2026
  • Tecnologia
Financiado pela FAPESP, projeto investiga métodos computacionais para prever o comportamento da literatura científica


O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC), da USP, em São Carlos, está com chamada aberta para o projeto Previsão e análise do sucesso na ciência com redes complexas e processamento de linguagem natural. Financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP), a pesquisa será desenvolvida de forma presencial no Núcleo Interinstitucional de Linguística Computacional (NILC), um dos principais centros de pesquisa do Brasil dedicado ao Processamento de Linguagem Natural (PLN).

O projeto é destinado à pesquisadores que concluíram o doutorado nos últimos sete anos em áreas como: Ciência da Computação, Matemática Aplicada, Física, Engenharia Elétrica e de Computação, Ciência de Dados e Estatística. Além da titulação, espera-se que o candidato tenha as seguintes competências:

- Forte histórico de publicações em aprendizado de máquina, PLN, redes complexas e/ou Ciência da Computação, de preferência em periódicos de alto impacto.

- Base sólida em redes complexas, redes neurais em grafos (GNNs), aprendizado de máquina, PLN e estatística.

- Boa proficiência em programação, sobretudo Python e suas bibliotecas de Machine Learning, ciência de redes e GNN.

- Fluência no inglês escrito e falado (português não é exigido).

- Capacidade de trabalho em equipe e disposição para colaborações nacionais e internacionais.

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Um dos focos do projeto é o aprofundamento e especialização em Ciência da Ciência, um campo emergente e interdisciplinar que utiliza métodos quantitativos, estatísticos e computacionais para estudar a própria atividade científica. De acordo com Diego Raphael Amancio, docente do ICMC e supervisor do projeto, o posto é ideal para quem planeja uma carreira na área acadêmica. “Além do ganho técnico, há um aprendizado de natureza colaborativa e estratégica: integrar uma equipe interdisciplinar, participar de colaborações internacionais e atuar na fronteira de uma área em crescimento, o que tende a fortalecer a trajetória de quem pretende seguir carreira acadêmica ou de pesquisa”, destaca.

As atividades terão início o mais breve possível, mediante acordo. Os interessados têm até dia 31 de julho de 2026 para se inscrever exclusivamente via e-mail: diego@icmc.usp.br. O candidato deve enviar uma carta de apresentação, currículo com publicações e indicação de ao menos três referências, com nome, e-mail e telefone. É importante indicar a mensagem com o assunto “Application to Postdoctoral position — Science of Science / NLP / Complex Networks”.

A FAPESP oferece uma bolsa mensal de pós-doutorado no valor de R$12.570,00, além de uma reserva técnica de 10% do valor anual da bolsa, destinada a itens relacionados à pesquisa. Além disso, a entidade também disponibiliza um auxílio-instalação para quem precisar realizar o processo de mudança para a cidade de São Carlos. A bolsa tem uma duração total de 24 meses.

Mais informações

Bolsa de pós-doutorado FAPESP vinculado ao projeto Previsão e análise do sucesso na ciência com redes complexas e processamento de linguagem natural
Inscrições: pelo e-mail diego@icmc.usp.br, até 31 de julho

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